Certificado de Registro de Programa de Computador - Processo Nº: BR512025000358-7

Sou acadêmico no curso Bacharelado em Engenharia de Controle e Automação (8º) período
Minhas pesquisas acadêmicas envolve a utilização de aprendizagem de máquina para solucionar problemas. Tenho a enorme paixão por aprender conceitos de inteligência artificial alinhada a engenharia para construir uma sociedade mais tecnológica e robusta.
Atualmente estou implementando Visão Computacional embarcado no Caja-Baja. Trata-se da construção de um veículo off-road para competir no Baja-SAE. Em paralelo, sou pesquisador princial no projeto "Neural Jazz: Desenvolvimento de um Modelo Generativo para Síntese de Áudio em Estilo Jazz"
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Predição de potência elétrica em motores trifásicos
Aplicacoes não Lineares com Ampop
Software de gerênciamento para Academia
"Foundations of Data Science"
Organizer: Coursera | Credencial: EFYVKQFVMQYS
Comentario do curso
Kaggle
"Introduction to Deep Neural Network"
Credencial
Comentario do curso
Stanford University
"Supervised Machine Learning: Regression and Classification"
Organizer: Coursera | Credencial: KZZ5SCYV39SX
Comentario do curso
Universidade de Califórnia, Irvine
"Introduction to the Internet of Things and Embedded Systems"
Organizer: Coursera | Credencial: 26VRF5WZCK56
Comentario do curso
Software de Gerenciamento
Desenvolvimento de um software para auxiliar no gerenciamento de uma academia.
Aplicacoes não Lineares com Ampop
Relatório de aplicações não lineares com Ampop.
Predição de potência elétrica
Pesquisa científica desenvolvida na Instituição Federal da Paraíba, campus-Cajazeiras. Objetivo deste trabalho é desenvolver um algoritmo computacional capaz de prever a potência elétrica de um motor trifásico. Na qual pode ser usado como um indicador para uma manutenção preditiva.